你们知道吗？上个月老板一拍脑袋说要搞个自己的AI平台，说是看着别人家都在搞心痒痒，扔给我负责。我一开始寻思着不就是搭个系统嘛能有多难？结果一上手，好家伙，那叫一个焦头烂额，踩雷踩得我怀疑人生。

第一步：兴冲冲动手，稀里哗翻车

老板给了命令，我立刻就带人扑上去了，连个像样的会议都没开。找资料？拉数据？直接就把现有的业务数据往里怼，想着AI那么聪明总能自己学出来。结果？那训练出来的模型简直就是个“智障”！让它预测销量，比我们楼下卖煎饼的大爷估得还离谱。为后来才整明白，公司那些历史数据，一堆错的、乱的、格式五花八门的垃圾，你喂垃圾，AI可不就给你吐垃圾嘛第一次尝试就这么稀里哗翻车了。

第二步：找帮手，差点掉进“大坑”

知道自己不懂行，就开始找外面帮忙。技术供应商来了好几个，个个吹得天花乱坠，说他们的东西多厉害多全能。看着那些酷炫的PPT，我差点就被忽悠瘸了，真想找个名气最大的签了拉倒。幸好当时没急着掏钱！回家躺床上琢磨，不对，他们说的那些功能我们公司现在根本用不着！真要是买了全套豪华套餐，跟买了个飞机结果只用来通勤有啥区别？纯纯烧钱买摆设。我后来就死磕一个问题：“我们现在最着急需要AI帮我们干”这才把目标定下来——先把产品推荐的准确率搞上去，别的都缓缓。

第三步：技术选型，看得我眼花缭乱

目标定了，得选工具。开源的、闭源的、新的、老的……一堆技术名词砸过来，头都大了。之前看隔壁部门用过某个框架，好像还行？脑子一热就想跟着用。找人家技术大哥一聊，冷汗直冒：那玩意儿部署起来贼复杂，需要的硬件配置也高，关键是我们团队没人懂那个。好悬没跳进另一个火坑。咱不能光看外表！这回学乖了，拉着技术兄弟们坐下来细聊：咱到底有几台机器能用？团队里谁懂这个？未来可能要升级不？挑了个稍微老点但咱家技术玩得转的、资源也够用的方案，稳稳当当才是真。

第四步：闭门造车，差点白干

终于开始吭哧吭哧干了。我跟技术兄弟们关在小会议室里，天天对着电脑屏幕猛敲。产品经理和销售那边的人在干嘛管他！我们工程师觉得该这么搞就这么搞呗。捣鼓了快一个月，憋出个“第一版”，兴冲冲拉人来用。结果产品经理看了一眼，直接问：“这个功能按钮藏这么深，用户怎么找？”销售更绝：“你推荐的这个，库存压根儿就没了，推它有啥用？”我当时就傻眼了，合着我们忙活半天是自嗨？赶紧把产品经理、销售、运营的大佬都请过来坐一桌，每周碰一次。他们实际工作中到底需要什么，我们做的东西能不能解决他们的问题，随时调整。不让实际用的人参与进来，真的是白干！

第五步：只顾“高大上”，忘了“接地气”

模型做出来了，效果也还凑合，该上线了？我之前满脑子想的是搞个大集群、上最牛逼的架构，听起来贼有面子。结果被现实狠狠抽了一巴掌。发现我们现有那点机器根本撑不住这“庞然大物”，真上了线，估计用户点一下推荐，能等到黄花菜都凉。算了算了，赶紧打住膨胀的想法，一切从简！把最简单的部分先搭起来，能用就行，以后有需求再加功能，有预算再升机器。这才算是把这东西跑了起来。

第六步：以为结束，结果摊子快散了

平台好不容易上线了，大家欢呼雀跃，我差点就开香槟庆祝了。然后就发现这堆“祖宗”真难伺候！数据今天掉线了没人管？模型效果突然变差找不到原因？开发的人转岗了，新来的搞不明白原来的代码？一团糟！马上意识到：不行，不能就这么扔着。硬着头皮去找领导要资源，专门拉了两个人（虽然是兼职的），给他们定规矩：每天检查数据管道通不通，模型效果掉没掉，环境稳不稳，问题记下来，定期优化。这才算把摊子稳住了。

第七步：藏着掖着，好东西变垃圾

东西做出来了，也挺好使。结果？运营的人不知道怎么用它做活动更精准，客服也不知道怎么用它快速找客户问题。好家伙，除了我们这波人，别人都不怎么碰它。好东西变摆设了，血亏！没办法，只能又当回老妈子。拉着开发兄弟写通俗的说明书，制作简单的教程视频，挨个部门去串门，告诉他们：“看这里点一下，结果就出来了！”“遇到XX问题，可以这样查！”还专门收集大家的反馈。折腾了一圈，总算有更多人愿意用起来了。

走了这么多弯路，再有人问我搞企业AI平台有啥避坑诀窍？我就念叨这几点：

• 别上来就猛干，想清楚你到底要AI解决啥问题！想不清楚的，先去问老板问同事。
• AI模型挑食，资料必须干净整齐！别舍不得花时间整理数据。
• 别被供应商和酷炫技术忽悠晕，挑那门技术得看你家里人玩不玩得转。
• 关起门搞肯定不行，干活的人和用东西的人得常常聚一起唠嗑。
• 别想着一步登天搞个大而全的“航空母舰”，先搞个“小舢板”能下水跑了再说。
• 上线完事？别想！留人、留钱、留精力伺候着。
• 教会大家用，好东西不宣传也是烂在锅里。

这玩意儿真不是买回来装上就完了，是个持续投入、不断磨合的活儿。我现在总算摸着点门道，算是暂时站稳了脚跟，但前路漫漫，坑肯定还有得踩！